Event
Auf der Helmholtz AI Konferenz (HAICON) 2026 hat Perelyns Anton Steuer ein Poster zur Frage präsentiert, welche kulturellen Werte in Large Language Models verankert sind. Anders als der bislang verbreitete Ansatz, Modellen Fragebögen aus Kulturstudien vorzulegen und die Antworten auszuwerten, misst ein Ansatz Wort-Assoziationen direkt im Embedding Space, also in den internen Repräsentationen des Modells.
Über sechs LLMs aus vier Ländern zeigt sich dabei ein deutlicher Hang zu westlich geprägten Werten.
Perelyn treibt solche herausragenden Forschungsinitiativen mit Begeisterung unterstützend voran, denn Unternehmen setzen zunehmend auf LLMs und können diese nur dann verantwortungsvoll skalieren, wenn sie verstehen, welche kulturellen Werte und Verzerrungen in diesen Modellen verankert sind.
Hier der link zum Poster
Event
Liliya Imasheva stellte auf der Conf42 Large Language Models 2026 eine Validierungs-Pipeline zur Bewertung von KI-Zusammenfassungen vor.
Event
Perelyn stellte auf der IOCMA 2026 der Konferenz unser Verfahren vorgestellt, das Graphdaten wie Lieferketten oder Netzwerke so transformiert, dass KI-Modelle auch über große Distanzen hinweg verlässlicher daraus lernen.
News
Die Beiträge des Workshops „Knowledge Management" auf der KI2025 sind als Sammelband veröffentlicht worden. Darunter ein Paper unseres Teams über ein neuartiges Wissensgraph-basiertes RAG Verfahren entwickelt für treffsichere, nachvollziehbare Antworten bei weniger Fehlern und niedrigeren Kosten.
