Das Unternehmen heute
KI ist teilweise im Einsatz, im Betriebsergebnis aber nicht sichtbar. Die Abläufe sind für Menschen gebaut, mit Übergaben, Wartezeiten und Kontrollen, die eine KI nicht braucht.
Abwägen & Bewerten
Wir klären, was erreicht werden soll und was KI dafür heute schon leisten kann. Der Rahmen aus Daten, Systemen und Compliance steht von Anfang an.
Erheben & Verknüpfen
Wir erheben das Wissen aus Köpfen, Dateien und anderen Orten, entlang der Unternehmensprozesse. Dafür werden Wissensgraphen eingesetzt, mit denen KI arbeiten kann.
Entwerfen & Umdenken
Prozesse werden neu entworfen und die Machbarkeit geprüft. Abläufe werden konsequent vom Kundennutzen her gedacht.
Planen & Priorisieren
Jeder Ablauf wird nach Nutzen, Aufwand und Abhängigkeiten bewertet. Ein Fahrplan nach Etappen entsteht.
Umsetzen & Automatisieren
KI-Agenten übernehmen Routinetätigkeiten und relevante Abläufe. Der Betrieb läuft ungestört weiter.
Verankern & Etablieren
Mitarbeitende und Führungskräfte werden geschult. Klare Regeln für KI werden festgelegt und machen die neuen Prozesse zum Standard.
Ausbauen & Wachsen
Was im Kern funktioniert, trägt in neue Bereiche, Angebote und Märkte. Neue Erfahrungen fließen laufend in das bestehende Wissenssystem ein.
Ein KI-natives Unternehmen
Alle Bereiche & Abteilungen laufen KI-nativ, messbar im Betriebsergebnis. Etablierte Prozesse werden regelmäßig geprüft.
- Heute: Das Unternehmen heute. KI ist teilweise im Einsatz, im Betriebsergebnis aber nicht sichtbar. Die Abläufe sind für Menschen gebaut, mit Übergaben, Wartezeiten und Kontrollen, die eine KI nicht braucht. Was bisher galt: Übergaben von Abteilung zu Abteilung, Wartezeiten in Postfach und Ablage, Freigaben für jeden Routinefall, Statusrunden und Nachfragen.
- Auftakt · Discovery: Abwägen & Bewerten. Wir klären, was erreicht werden soll und was KI dafür heute schon leisten kann. Der Rahmen aus Daten, Systemen und Compliance steht von Anfang an. Ergebnis: Ziele & Kennzahlen festgelegt, Investitionssicherheit geschaffen, Rechtssicherheit geklärt.
- Ebene / 01 · Ontologie: Erheben & Verknüpfen. Wir erheben das Wissen aus Köpfen, Dateien und anderen Orten, entlang der Unternehmensprozesse. Dafür werden Wissensgraphen eingesetzt, mit denen KI arbeiten kann. Ergebnis: Erfahrungswissen gesichert, Daten und Systeme verknüpft, Transparenz hergestellt.
- Ebene / 02 · Operating Model: Entwerfen & Umdenken. Prozesse werden neu entworfen und die Machbarkeit geprüft. Abläufe werden konsequent vom Kundennutzen her gedacht. Ergebnis: Technische Machbarkeit geprüft, Engpässe beseitigt, Nutzen beziffert.
- Ebene / 03 · Business Case: Planen & Priorisieren. Jeder Ablauf wird nach Nutzen, Aufwand und Abhängigkeiten bewertet. Ein Fahrplan nach Etappen entsteht. Ergebnis: Prioritäten geklärt, Roadmap entworfen, Business Case erstellt.
- Ebene / 04 · Agentic Workflows: Umsetzen & Automatisieren. KI-Agenten übernehmen Routinetätigkeiten und relevante Abläufe. Der Betrieb läuft ungestört weiter. Ergebnis: Verantwortungen geklärt, Erster Prozess nach 90 Tagen KI-nativ, Monitoring im Betrieb.
- Ebene / 05 · Enablement: Verankern & Etablieren. Mitarbeitende und Führungskräfte werden geschult. Klare Regeln für KI werden festgelegt und machen die neuen Prozesse zum Standard. Ergebnis: Teams geschult, Governance etabliert, Datenschutz & Sicherheit geregelt.
- Ebene / 06 · Skalierung: Ausbauen & Wachsen. Was im Kern funktioniert, trägt in neue Bereiche, Angebote und Märkte. Neue Erfahrungen fließen laufend in das bestehende Wissenssystem ein. Ergebnis: Resilienz gesteigert, Produktivität erhöht, Kapazitäten freigesetzt.
- Morgen: Ein KI-natives Unternehmen. Alle Bereiche & Abteilungen laufen KI-nativ, messbar im Betriebsergebnis. Etablierte Prozesse werden regelmäßig geprüft. Ergebnis: Betriebsergebnis gesteigert, Wettbewerbsfähigkeit sichergestellt, EBIT-Effekt nach 6 Monaten.
- Umsatz, EBIT, Time to Value und Automatisierung mit Zielmarken, eine Illustration. Illustration der Richtung, kein gemessenes Ergebnis.