
Conf42 DevOps 2025 Vortrag jetzt online verfügbar!
Sie haben die Conf42 DevOps 2025 verpasst? Kein Problem! Der Vortrag unseres Kollegen Jorge Loaiciga-Rodriguezüber DataOps im Data Lakehouse ist jetzt online abrufbar.
Erfahren Sie, wie Unternehmen mit DataOps ihre Datenprozesse optimieren, Vertrauen in Daten stärken und häufige Herausforderungen meistern können – mit praxisnahen Best Practices und realen Beispielen.
Jetzt ansehen:
Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Jorge Loaiciga-Rodriguez, einer der Datenexperten von Perelyn, auf der Conf42 DevOps 2025 sprechen wird! 🚀 Sein Vortrag mit dem Titel „Bring your DataOps to the Data Lakehouse: What are the benefits and how to navigate the common challenges“ wird zeigen, wie Unternehmen ihre Datenprozesse optimieren und das Vertrauen in ihre Daten durch einen DataOps-Ansatz stärken können.
Auf Basis realer Beratungserfahrungen wird Jorge aufzeigen, wie die Anwendung von DataOps-Prinzipien in einer Data Lakehouse-Architektur dazu beitragen kann, die Datenqualität zu verbessern, die Bereitstellung zu beschleunigen und typische Herausforderungen im Umgang mit Daten zu bewältigen. Zudem wird er praxisnahe Best Practices vorstellen, darunter:
Diese Session bietet praktische Einblicke für Fachleute, die in den Bereichen DevOps, DataOps und Data Engineeringtätig sind.
📅 Wann: 23. Januar 2025, um 18:00 Uhr CET
📍 Wo: Online bei der Conf42 DevOps 2025
Weitere Informationen zur Veranstaltung und zu Jorges Vortrag finden Sie auf der offiziellen Conf42-Website.
Wir sind stolz, dass Jorge Perelyn auf der Conf42 DevOps 2025 vertreten und sein Wissen mit der weltweiten Tech-Community teilen wird. Seien Sie dabei und verpassen Sie nicht diesen spannenden Vortrag!
News

Die Beiträge des Workshops „AI in Production" auf der KI2025 sind als Sammelband veröffentlicht worden. Darunter ein Paper unseres Teams zum Einsatz des Model Context Protocol (MCP) in industriellen Produktionsumgebungen.
News

Dominik Filipiak und Michael Banf sind Co-Autoren eines Community Papers zur Topological Deep Learning Challenge 2025, veröffentlicht in den Proceedings of Machine Learning Research. Ihr Beitrag fließt ein in TopoBench, eine offene Benchmarking-Bibliothek für die Forschungscommunity.