
Am 3. April 2025 waren Michael Banf und Johannes Kuhn von Perelyn zu Gast bei Neo4j Live, um zu zeigen, wie Adiu Health mit GraphRAG und einem Neo4j-gestützten Knowledge Graph klinische Prozesse effizienter gestaltet.
In der Session ging es darum, wie sich Large Language Models (LLMs) mit strukturierter Wissensvernetzung kombinieren lassen, um ärztliche Konsultationen automatisch zusammenzufassen – inklusive wichtiger Zusatzinformationen wie Wechselwirkungen, Therapieoptionen oder Follow-up-Empfehlungen.
Die Themen im Überblick:
Die Session bot spannende Einblicke in die praktische Anwendung von KI im Gesundheitswesen – mit Fokus auf Effizienz, Kontextverständnis und Qualität.
🎥 Hier geht’s zur Aufzeichnung:
Wir freuen uns, als Perelyn Teil solcher zukunftsweisenden Entwicklungen zu sein – wo Technologie echten Mehrwert für Menschen schafft.
News

Die Beiträge des Workshops „AI in Production" auf der KI2025 sind als Sammelband veröffentlicht worden. Darunter ein Paper unseres Teams zum Einsatz des Model Context Protocol (MCP) in industriellen Produktionsumgebungen.
News

Dominik Filipiak und Michael Banf sind Co-Autoren eines Community Papers zur Topological Deep Learning Challenge 2025, veröffentlicht in den Proceedings of Machine Learning Research. Ihr Beitrag fließt ein in TopoBench, eine offene Benchmarking-Bibliothek für die Forschungscommunity.