Wenn es um die mathematischen Grundlagen geht, auf denen moderne KI-Systeme arbeiten, wird es schnell ruhig in vielen Konferenzräumen. Beim Higher Order Opportunities and Challenges Workshop an der RWTH Aachen war das Gegenteil der Fall.

Organisiert von der Computational Network Science Group, versammelte der Workshop Forschende, die sich mit höherdimensionalen Strukturen in Netzwerken beschäftigen. Hypergraphen, Random Walks auf höheren Ordnungsstrukturen, Synchronisation in dynamischen Systemen. Themen, die auf den ersten Blick abstrakt wirken, aber direkte Implikationen für reale Anwendungen haben.

Michael Banf nutzte die Gelegenheit, unsere Arbeit bei Perelyn zu krümmungsgeleiteten Graph-zu-Hypergraph-Liftings vorzustellen. Der Ansatz zeigt, wie sich mithilfe von Forman-Ricci-Krümmung die Struktur eines Graphen analysieren und gezielt in eine ausdrucksstärkere Hypergraph-Repräsentation überführen lässt.

Was uns aus diesem Workshop mitgenommen hat, geht über die Fachvorträge hinaus. Es sind die Verbindungen zwischen den Disziplinen – von der reinen Mathematik bis zur industriellen Anwendung –, die solche Veranstaltungen wertvoll machen. Die Ideen, die dort entstehen, brauchen oft Zeit. Aber sie setzen etwas in Bewegung.

Der vollständige Vortrag ist als Aufzeichnung verfügbar. Unser Paper finden Sie hier.

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