News
Das Forschungsthema „Modern Machine Learning Approaches for Quantitative Inference of Gene Regulation from Genomic and Epigenomic Features“, an dem unser Chief AI Scientist, Michael Banf, maßgeblich als Gasteditor beteiligt war, wurde kürzlich in der Zeitschrift Frontiers in Plant Science veröffentlicht.
Das Forschungsthema, herausgegeben in Zusammenarbeit mit Kangmei Zhao von der Carnegie Institution for Science und Thomas Hartwig vom Max-Planck-Institut für Pflanzenzüchtungsforschung, demonstriert eindrucksvoll, wie moderne KI-Technologien komplexe biologische Daten effektiv analysieren können. Es bietet neue Einblicke in die Pflanzenbioinformatik und eröffnet Perspektiven für den Einsatz von KI in der Genregulation.
Wir möchten allen Beteiligten danken, deren Expertise und Engagement diesen Erfolg ermöglicht haben. Wir hoffen, dass die Artikel als wertvolle Ressource dienen und zur Inspiration für weiterführende Forschungen anregen.
Mehr Informationen finden Sie unter folgendem Link: Frontiers in Plant Science - Guest Editorial
News
Die Beiträge des Workshops „AI in Production" auf der KI2025 sind als Sammelband veröffentlicht worden. Darunter ein Paper unseres Teams zum Einsatz des Model Context Protocol (MCP) in industriellen Produktionsumgebungen.
News
Dominik Filipiak und Michael Banf sind Co-Autoren eines Community Papers zur Topological Deep Learning Challenge 2025, veröffentlicht in den Proceedings of Machine Learning Research. Ihr Beitrag fließt ein in TopoBench, eine offene Benchmarking-Bibliothek für die Forschungscommunity.
