"Perelyn hat bei T-Systems die Grundlage für umfassende LLM-Evaluation geschaffen und ein vielseitig einsetzbares und integrierbares Framework für die Evaluation von Retrieval Augmented Generation (RAG) implementiert. Dieses ermöglicht eine Qualitätskontrolle des RAG für verschiedene Use-Cases und bietet eine Grundlage für die Auswahl von Modellen und Hyperparametern. Ich möchte Perelyn gerne an Unternehmen weiterempfehlen, die für ihre LLM-Applikationen eine vielseitig einsetzbare Evaluations- und Testinfrastruktur aufbauen wollen."
"Perelyn war für die International University eine große Hilfe und hat unsere Projekte in Datenanalyse und maschinellem Lernen maßgeblich vorangebracht. Ihre Beiträge waren entscheidend, um unsere Prognosekompetenz zu verbessern und boten neue Einblicke in Markttrends und Verbraucherverhalten. Ich kann Perelyn's Team für jedes Data Science bezogene Position wärmstens empfehlen.”
„Perelyn hat die Qualitätskontrolle bei Carl Zeiss Jena GmbH wesentlich verbessert. Unter der effizienten Leitung von Dr. Dominik Filipiak hat das Team für Computer Vision ein fortschrittliches System zur visuellen Anomalieerkennung für unsere Daten erfolgreich entwickelt und implementiert. Ich empfehle Perelyn allen, die Expertise in den Bereichen Computer Vision, Bildverarbeitung und Anomalieerkennung suchen.”
