Unser Angebot

Perelyn unterstützt Ihre LLM-Applikation von Konzeption bis Rollout mit maßgeschneiderten LLMOps-Strategien, effizienter Modellentwicklung und kosteneffizientem Deployment, inklusive Anpassung, Integration und Überwachung.

→ Beratung zu Strategien und Best Practices im Umgang mit LLMs

→ Anpassung von Development Operations auf LLMs

→ Evaluation und Testing speziell für LLM-Applikationen

→ Deployment und Skalierung von LLMs in Produktionsumgebungen

→ Integration und Überwachung von LLM-Applikation in Systeme und Workflows

→ Datenschutz und Compliance bei der Nutzung von LLMs

→ Monitoring und Management der Modellperformance in Echtzeit

Jetzt loslegen!

Um Ihr LLMOps-Projekt erfolgreich voranzutreiben, erstellen wir zunächst eine Bedarfs- und Reifebewertung („Maturity Assessment“). In einer kurzen und zielgerichteten Befragung erfassen wir Ihre spezifische Herausforderung und den aktuellen technischen Entwicklungsstand im Unternehmen (DSGVO-konform). In einem Report skizzieren wir unsere vorgeschlagene LLMOps-Strategie und unterbreiten Ihnen anschließend ein Serviceangebot.

Wie wir Arbeiten

Partnerschaften mit führenden Technologieunternehmen nutzen wir zum Vorteil unserer Kunden, um unsere Services noch besser zu machen. So steigern wir das Kundenerlebnis, optimieren die Produktivität der Geschäftsprozesse, reduzieren dabei Kosten und erhöhen die Sicherheit unserer Lösungen. Perelyn ist zertifizierter Partner von Amazon Web Services (AWS) und Teil des NVIDIA Inception Programms. Wir haben unsere Kompetenz hinsichtlich Technologiewissen und Innovationspotential mehrfach nachgewiesen.

LLMOps umfasst Strategien und Techniken zum Einsatz, zur Überwachung, Wartung und Skalierung großer Sprachmodelle, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass sie ethisch korrekt und effektiv in verschiedenen Anwendungen genutzt werden.

Experts

"LLMOps ermöglicht eine präzisere Steuerung und Überwachung von LLM-Anwendungen, für bessere Ergebnisse und nachvollziehbare Performance."

Tech Stack

MLOps Platforms

Arize, Phoenix Arize, MLFlow

Deep Learning Frameworks

LangChain, LlamaIndex, Transformers, PyTorch, Tensorflow, DSPy

Deployment

Cloud (AWS, Azure, GCP), Docker & Kubernetes, On Premise, Huggingface, Databricks

Evaluation

LangSmith, DeepEval, TruLens, Traceloop

Programming Languages

Python, Java, Golang, C++

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