Wir freuen uns, Ihnen mitzuteilen, dass die Aufzeichnung des Vortrags unseres Kollegen Max Schattauer, „Improving Retrieval Q&A Contextualization Prompts“, von der Prompt Engineering Conference 2024 jetzt verfügbar ist!

In seiner aufschlussreichen Session ging Max auf eine kritische Herausforderung bei Chatbot- und Q&A-Systemen ein: die Sicherstellung, dass Retrieval-Abfragen den Gesprächsverlauf effektiv nutzen. Sich einfach auf die letzte Benutzerabfrage zu verlassen, führt oft zu einer unvollständigen oder ungenauen Abfrage von Dokumenten. Max zeigte, wie durch Query-Kontextualisierung verstreute Gesprächsdaten in eine zusammenhängende und effektive Abfrage transformiert werden können.

Wichtige Themen der Session:

• Die Rolle der Abfragekontextualisierung bei der Verbesserung der Genauigkeit und Qualität der Abfrage in Q&A/Chatbot-Systemen.
• Häufige Herausforderungen wie fehlender Kontext oder irrelevante Antworten sowie Strategien, um diese zu bewältigen.
• Der Einsatz von TextGrad, um optimierte Kontextualisierungsprompts zu entwickeln und die Gesamtleistung zu steigern.
• Praxisbeispiele, die zeigen, wie diese Techniken zur Entwicklung hochwertiger KI-Lösungen beitragen, die die Kundenzufriedenheit verbessern.

Die Präsentation bietet wertvolle Einblicke und umsetzbare Strategien für alle, die im Bereich KI, natürliche Sprachverarbeitung oder Chatbot-Entwicklung tätig sind.

Wenn Ihr Unternehmen vor Herausforderungen bei der Entwicklung intelligenter Chatbots oder der Verbesserung von Abfragesystemen steht, kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne dabei, innovative Lösungen zu entwerfen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

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📺 Sehen Sie die vollständige Aufzeichnung hier:

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